Docker学习

2023-05-10

Docker

:book:Docker学习

👀个人主页：https://github.com/Bo-Vane🍁 🧑个人简介：一个不断提高自我的平凡人🚀 👊格言：☀️懂的越多，懂的越少☀️ 👉让我们一起进步，一起成为更好的自己！！！🎁

1.为什么需要Docker

一款产品:开发–上线两套环境!应用环境，应用配置!

开发–运维。问题∶我在我的电脑上可以运行!版本更新，导致服务不可用!对于运维来说，考验就十分大?环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop….)!费时费力。

发布一个项目( jar + ( Redis MysQL jdk ES ) )，项目能不能都带上环境安装打包!

之前在服务器配置一个应用的环境Redis MySQL jdk ES Hadoop，配置超麻烦了，不能够跨平台。Windows，最后发布到Linux !

传统∶开发只给jar，运维来做! 现在∶开发打包部署上线，一套流程做完! java – apk –发布（应用商店)—.张三使用apk —安装即可用! java – jar (环境) .–打包项目带上环境（镜像) —( Docker仓库:商店)—下载我们发布的镜像—直接运行即可!

Docker的思想就来自于集装箱! JRE–多个应用（端口冲突）—原来都是交叉的! 隔离:Docker核心思想!打包装箱!每个箱子是互相隔离的。水果生化武器 Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致!

2.:raised_hand:容器的必要性

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术! 虚拟机:在window中装一个Vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑!笨重!虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术!

vm :  linux centos原生镜像（一个电脑!)―隔离，需要开启多个虚拟机!―几个G几分钟
docker:隔离，镜像（最核心的环境4m + jdk + mysq1)十分的小巧，运行镜像就可以了!小巧!几个M KB秒级启动!

docker是基于go语言开发的开源项目

:sheep: 官网： https://www.docker.com/

:sheep: 文档：https://docs.docker.com/ 很详细！

3. Docker能做什么

之前的虚拟机技术

虚拟机技术缺点： 1、资源占用十分多 2、冗余步骤多 3、启动很慢！

容器化技术

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件。
容器内的应用直接运行在宿主机的内核中，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

Devops（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序! Docker：打包镜像发布测试，一键运行!

更便捷的升级和扩缩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B!

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。只要学不死，就往死里学！

二、Docker安装

1. Docker的基本组成

镜像（image）： docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像===>run==>tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器（container）： Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。启动，停止，删除，基本命令！目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统

仓库（repository）： 仓库就是存放镜像的地方！仓库分为公有仓库和私有仓库！ Docker Hub（默认是国外的）阿里云.…都有容器服务器（配置镜像加速！）

2. 安装Docker

环境准备

需要会一点点的Linux的基础
CentOS7
我们使用Xshell连接远程服务器进行操作

环境查看

# 系统内核是 3.10 以上的
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# uname -r
3.10.0-1160.66.1.el7.x86_64

安装

查看文档：https://docs.docker.com/ （https://docs.docker.com/engine/install/centos/）

# 1.卸载旧的版本
yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
# 2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是从国外的。
yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云的。
# 安装容器之前，更新yum软件包索引。
yum makecache fast
# 4.安装容器相关的。docker-ce（社区版）docker-ee（企业版）
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5.启动docker
systemctl start docker
# 6.使用docker version查看是否安装成功

# 7.测试hello-world
docker run hello-world

# 8.查看一下下载的这个hello-world镜像

了解：卸载docker

# 1.卸载依赖yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2.删除资源rm -rf /var/lib/docker
           rm -rf /var/lib/containerd          # /var/lib/docker  docker的默认工作路径

3. 阿里云镜像加速

登录阿里云，找到容器服务。https://cr.console.aliyun.com/cn-chengdu/instances/mirrors
找到镜像加速地址。
配置使用。四个命令，依次执行即可：

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xyheam17.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

4. 回顾hello-world流程

5. 底层原理

Docker是怎么工作的？ Docker 是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！ DockerServer 接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比VM快？ 1、Docker有着比虚拟机更少的抽象层。 2、docker利用的是宿主机的内核，vm需要是Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载GuestOS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！

三、Docker的常用命令

1. 帮助命令

docker version        # 显示docker的版本信息
docker info              # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help         # 帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/reference/

2. 镜像命令

dokcer images

查看所有本地的主机上的镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   10 months ago   13.3kB
# 解释
REPOSITORY    镜像的仓库源
TAG            镜像的标签
IMAGE ID    镜像的id
CREATED        镜像的创建时间
SIZE        镜像的大小
# 命令参数可选项
 -a, --all         # 显示所有镜像 (docker images -a)
 -q, --quiet       # 仅显示镜像id (docker images -q)

docker search

:warning: 搜索镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker search mysql
NAME                           DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                          MySQL is a widely used, open-source relation…   12940     [OK]
mariadb                        MariaDB Server is a high performing open sou…   4957      [OK]
phpmyadmin                     phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M…   587       [OK]
percona                        Percona Server is a fork of the MySQL relati…   582       [OK]
# 解释
# 命令参数可选项 (通过搜索来过滤)
--filter=STARS=3000     # 搜索出来的镜像就是stars大于3000的
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   12941     [OK]
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4957      [OK]

docker pull

下载镜像

# 下载镜像：docker pull 镜像名[:tag]
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest            # 如果不写tag，默认就是latest，最新的版本
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete            # 分层下载，docker image的核心，联合文件下载
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest        # 真实地址
# 两个命令是等价的
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker pull mysql:5.7
重复的文件不用再下载，这就是分层下载的好处

docker rmi

删除镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f 镜像id                    # 删除指定的镜像
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id    # 删除多个镜像（空格分隔）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)    # 删除全部的镜像

3. 容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos 镜像来测试学习。

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="name"        容器名字：用来区分容器
-d                    后台方式运行：相当于nohup
-it                    使用交互式运行：进入容器查看内容
-p                    指定容器的端口（四种方式）小写字母p
    -p ip:主机端口：容器端口
    -p 主机端口：容器端口
    -p 容器端口
    容器端口
-P                     随机指定端口（大写字母P）
# 测试：启动并进入容器
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@526c31d2c298 /]# ls        # 查看容器内的centos（基础版本，很多命令都是不完善的）
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
# 从容器中退回到主机
[root@526c31d2c298 /]# exit
exit
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ /]# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var  www

列出所有运行的容器

docker ps    # 列出当前正在运行的容器
# 命令参数可选项
-a        # 列出当前正在运行的容器+历史运行过的容器
-n=?    # 显示最近创建的容器（可以指定显示几条，比如-n=1）
-q        # 只显示容器的编号

退出容器

exit        # 容器直接停止，并退出
ctrl+P+Q    # 容器不停止，退出

删除容器

docker rm 容器id                    # 删除容器（不能删除正在运行的容器）如果要强制删除：docker rm -f 容器id
docker rm -f $(docker ps -aq)        # 删除全部容器
docker ps -a -q|xargs docker rm        # 删除所有容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id        # 启动容器
docker restart 容器id    # 重启容器
docker stop 容器id        # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id        # 强制停止当前容器

4. 常用其他命令

后台启动容器

# 命令docker run -d 镜像名
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d centos
# 问题：docker ps发现centos停止了
# 常见的坑：docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止。
# 比如：nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -tf --tail 容器id
# 自己编写一段shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo ku;sleep 1;done"
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker logs -tf  容器id
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker logs -tf --tail 10  容器id
# 显示日志
-tf                        # 显示日志
--tail number    # 要显示的日志条数

查看容器中进程的信息

# 命令 docker top 容器id 
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker top 88d23bcbe1f2
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                21212               21193               0                   16:23               ?                   00:00:00            
root                21600               21212               0                   16:29               ?                   00:00:00

查看镜像的元数据

# 命令docker inspect 容器id

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker attach 88d23bcbe1f2
正在执行当前的代码...
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以再里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程。

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径 目的主机的路径
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# ll
total 0
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker run -it centos /bin/bash
[root@6eda31ad7987 /]# [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
6eda31ad7987   centos    "/bin/bash"   17 seconds ago   Up 16 seconds             stoic_kepler
# 进入到容器内部
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker attach 6eda31ad7987
[root@6eda31ad7987 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@6eda31ad7987 /]# cd /home/
[root@6eda31ad7987 home]# ls
# 在容器的/home路径下创建test.java文件
[root@6eda31ad7987 home]# touch test.java
[root@6eda31ad7987 home]# ls
test.java
[root@6eda31ad7987 home]# exit
exit
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED              STATUS                      PORTS     NAMES
6eda31ad7987   centos    "/bin/bash"   About a minute ago   Exited (0) 28 seconds ago             stoic_kepler
# 将文件拷贝出来到主机上（在主机上执行该命令）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker cp 6eda31ad7987:/home/test.java /home
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# ls
test.java
# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步（容器内的/home路径和主机上的/home路径打通）

5. 作业练习

docker安装nginx

搜索镜像：docker search nginx (建议去dockerHub上去搜索)
下载镜像：docker pull nginx

启动nginx：

# -d 后台运行
# --name="nginx01"    给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@bovane java]# docker run -d --name="nginx-1" -p 3344:80 nginx
9358b6e211d57528d8484db8dfed95645e274a948c76ca69073b66df7f21c5b0
[root@bovane java]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                   NAMES
9358b6e211d5   nginx     "/docker-entrypoint.…"   15 seconds ago   Up 14 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx-1
[root@bovane java]# docker exec 9358b6e211d5 -it /bin/bash
OCI runtime exec failed: exec failed: unable to start container process: exec: "-it": executable file not found in $PATH: unknown
[root@bovane java]# docker exec -it 9358b6e211d5 /bin/bash
root@9358b6e211d5:/# whereis nginx 
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@9358b6e211d5:/# cd /etc/nginx/
root@9358b6e211d5:/etc/nginx# ls
conf.d	fastcgi_params	mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params
root@9358b6e211d5:/etc/nginx# 

本机测试，使用curl看看:

[root@bovane ~]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

再去公网：3344发现也可以访问

端口暴露：

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器外修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷

docker安装tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat
# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删除。
# 下载
docker pull tomcat
# 启动运行
docker run -d --name="tomcat01" -p 3344:8080 tomcat
# 测试访问没有问题，但是找不到资源
# 进入容器，有一个webapps文件夹和webapps.dist文件夹
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# webapps文件夹下没有资源，资源都在webapp.dist文件夹下
[root@bovane ~]# docker run -d --name="tomcat01" -p 3344:80 tomcat
bfc960e371d1b4337246ca499db9714faf9c0440f29a4747cb24f81ac735b1ae
[root@bovane ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED          STATUS          PORTS                                             NAMES
bfc960e371d1   tomcat    "catalina.sh run"   12 seconds ago   Up 11 seconds   8080/tcp, 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   tomcat01
[root@bovane ~]# docker exec -it bfc960e371d1 /bin/bash
root@bfc960e371d1:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt	 LICENSE  README.md	 RUNNING.txt  conf  logs	    temp     webapps.dist
CONTRIBUTING.md  NOTICE   RELEASE-NOTES  bin	      lib   native-jni-lib  webapps  work
root@bfc960e371d1:/usr/local/tomcat# ls webapps
root@bfc960e371d1:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps


# 发现问题：（阿里云镜像的原因：默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉）保证最小可运行的环境
# 1、Linux命令少了。
# 2、没有webapps文件夹。
# 没有webapps文件夹，发现有一个webapps.dist文件夹，资源在webapps.dist文件夹下；
# 把webapps.dist文件夹下的文件复制到webapps文件夹下，就可以访问成功。

我没想到访问不了，因为我之前的那个端口没释放，然后换了个端口，发现容器不能只是停止要彻底rm才能在启动：

#rm所有容器，stop依然占端口！
[root@bovane ~]# docker rm -f $(docker ps -aq) 
bfc960e371d1
9358b6e211d5
e383edfc6340
b8a5ed5d8d19
590c6000269d
[root@bovane ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

[root@bovane ~]# docker run -d --name="tomcat01" -p 3355:8080 tomcat
31cdeb89ecef29e9910f1fcc6b6404c5d5f33df04598c1ea24472fde647253ab
[root@bovane ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
31cdeb89ecef   tomcat    "catalina.sh run"   25 seconds ago   Up 24 seconds   0.0.0.0:3355->8080/tcp, :::3355->8080/tcp   tomcat01
[root@bovane ~]# docker exec -it 31cdeb89ecef /bin/bash
root@31cdeb89ecef:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt	 LICENSE  README.md	 RUNNING.txt  conf  logs	    temp     webapps.dist
CONTRIBUTING.md  NOTICE   RELEASE-NOTES  bin	      lib   native-jni-lib  webapps  work
root@31cdeb89ecef:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@31cdeb89ecef:/usr/local/tomcat# 

终于成功访问！

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

部署ES+kibana

# es暴露的端口很多！
# es十分的耗内存！
# es的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# 下载启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.17.14
# 启动了linux就卡住了，es是十分耗内存的（1核2G）
# 查看cpu的状态
docker stats 

# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件-e环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.17.14
# 可以访问成功；查看cpu状态
docker stats 
#发现占的内存很小，可以不卡地启动了

作业：使用kibana连接es？思考网络如何才能连接过去！

由于docker容器之间是隔离的，所以kibana肯定不能用localhost连到es

7. 可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher（CI/CD时再用这个）

什么是portainer ?

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

# 启动运行
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：外网：8088

注册进去之后呢选择本地连接

四、Docker镜像讲解

1. 镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！如何得到镜像：

从远程仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个镜像DockerFile

2. Docker镜像加速原理

UnionFS（联合文件系统）

我们下载的时候看到的一层层就是这个！ UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union 文件系统是Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原型

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。

bootfs（boot file system）主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs（root file system），在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版可以公用bootfs。（虚拟机是分钟级，容器是秒级！）

3. 分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。查看镜像分层的方式可以通过 docker image inspect命令！

[
        // ......
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:2edcec3590a4ec7f40cf0743c15d78fb39d8326bc029073b41ef9727da6c851f",
                "sha256:9b24afeb7c2f21e50a686ead025823cd2c6e9730c013ca77ad5f115c079b57cb",
                "sha256:4b8e2801e0f956a4220c32e2c8b0a590e6f9bd2420ec65453685246b82766ea1",
                "sha256:529cdb636f61e95ab91a62a51526a84fd7314d6aab0d414040796150b4522372",
                "sha256:9975392591f2777d6bf4d9919ad1b2c9afa12f9a9b4d260f45025ec3cc9b18ed",
                "sha256:8e5669d8329116b8444b9bbb1663dda568ede12d3dbcce950199b582f6e94952"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解： 所有的Docker 镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。 Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。 Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。 Docker在Windows 上仅支持 windowsfilter一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。

特点

Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

4. commit镜像

# 提交容器成为一个新的副本
docker commit
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

实战测试

# 1.启动一个默认的tomcat。
# 2.发现这个默认的tomcat是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的。
# 3.我自己拷贝进去了基本的文件。
# 4.将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。

[root@bovane ~]# docker commit -a="bovane" -m="add webapps app" 71bc69b043bc tomcat02:1.0
sha256:5e4bdbf82829238c08165c2fcca95901e1df581854fb606df45e077c3f00c93c
[root@bovane ~]# docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
tomcat02              1.0       5e4bdbf82829   14 seconds ago   684MB

提交镜像成功！

学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定这个知识

:warning:如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习VM时候，快照！到了这里才算是入门Dokcer！

五、容器数据卷(重点)

1. 什么是容器数据卷

docker的理念回顾 将应用和环境打包成一个镜像！数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！（需求：数据可以持久化） MySQL，容器删了，删库跑路！（需求：MySQL数据可以存储在本地）容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux主机上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

2. 使用数据卷

直接使用命令来挂载：-v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 镜像名 /bin/bash
# 测试，查看容器信息
docker inspect 容器id

测试文件的同步：在容器的/home文件夹下，新建test.java文件，会同步到主机的/home/ceshi文件夹下。 删除操作也是同步的；双向绑定，保证两边文件夹下的数据始终是一直的。

实战：安装mysql

# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据目录挂载。（安装启动mysql，注意：需要配置密码）
# 官方启动mysql
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 我们启动mysql（-e是环境配置）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -p 7777:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后，我们在本地使用navicat来接测试一下。
# navicat连接到服务器的7777端口和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了！
# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！（OK的）

4. 匿名和具名挂载

# 匿名挂载
docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     964b8e505f12f65fb23fd21f05cfa9ecd6c2c6b2ca89c0e44f168bb017dfabd6
# 这种就是匿名挂载：我们在-v挂载目录时，只写了容器内的路径，没有写容器外的路径。
# 具名挂载
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -p 3344:80 --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     964b8e505f12f65fb23fd21f05cfa9ecd6c2c6b2ca89c0e44f168bb017dfabd6
local     juming-nginx
# 通过 -v 卷名:容器内的路径（具名挂载）
# 查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data"（xxxx是卷名）我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

# 如何确定是具名挂载，还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内的路径                # 匿名挂载
-v 卷名:容器内的路径        # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径    # 指定路径挂载

拓展：

# 通过 -v 容器内的路径:ro    rw    改变读写权限
ro    read only    # 只读
rw    read write    # 可读可写
# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有了限定。
docker run -d -p 3344:80 --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -p 3344:80 --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

5. 初识Dockerfile

Dockerfile就是用来构建 docker 镜像的构建命令！命令脚本！先体验一下！通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个一个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议dockerfile
# 文件中的内容：指令都是大写
FROM centos							
VOLUME ["volume01","volume02"]        //匿名挂载，run的时候会生成
CMD echo "-----end-----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令，就是镜像的一层。（前面的分层理解）

测试：

# 一定注意命令后面的点
[root@bovane docker-test-volume]# docker build -f /home/docker-test-volume/Dockerfile1 -t bovane/centos:1.0 .
# 镜像名      :tag                                           /dockerfile路径
[+] Building 0.2s (5/5) FINISHED                                                                                                docker:default
 => [internal] load build definition from Dockerfile1                                                                                     0.1s
 => => transferring dockerfile: 117B                                                                                                      0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                         0.1s
 => => transferring context: 2B                                                                                                           0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:latest                                                                          0.0s
 => [1/1] FROM docker.io/library/centos                                                                                                   0.0s
 => exporting to image                                                                                                                    0.0s
 => => exporting layers                                                                                                                   0.0s
 => => writing image sha256:aa207a7e7dcdba4001d6ba2d66f1a62c98285412f6cf27b47d254cc9fc32729d                                              0.0s
 => => naming to docker.io/bovane/centos:1.0  

启动一下自己的镜像容器，注意这里要用imageid启动不能用name启动不然找不到，我也不知道为什么

后来知道为什么了；我们创建的时候写了版本，所以run的时候必须带上版本，如果构建时没写版本默认最新所以不用带版本

会发现里面有两个volume1和volume2这就是我们在dockerfile里写的挂载，这个卷和外部一定有一个同步的目录！

查看一下卷挂载的路径：docker inspect 容器id：

由于是匿名挂载，为两串乱码 这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！ 如果构建镜像时候没有挂载卷，就需要自己手动镜像挂载目录！

6. 数据卷容器

多个容器同步数据

启动三个容器，镜像是同一个，并且在构建时有挂载卷，以bovane/centos:1.0 .为例

docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 bovane/centos:1.0

则两个容器的volume1和2实现了同步

这时如果有个docker03 volumes-form docker02，也可以共享

# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问

六、DockerFile

1. DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！构建步骤： 1、编写一个dockerfile文件 2、docker build 构建成为一个镜像 3、docker run运行镜像 4、docker push发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库！）查看一下官方是怎么做的？

从DockerHub选一个版本点开到github查看是一个dockerfile

2. DockerFile的构建过程

基础知识

1、每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母 2、执行从上到下顺序执行 3、# 表示注释 4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！ Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！步骤：开发，部署，运维。。。缺一不可！| DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码。 Dockerlmages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品。 Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的。

3. DockerFile的命令

以前的话我们就是使用别人的，现在我们知道了这些指令后，我们来练习自己写一个镜像！

FROM        # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER    # 镜像是谁写的：姓名+邮箱
RUN            # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD            # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR        # 镜像的工作目录
VOLUME        # 挂载的目录
EXPOSE        # 暴露端口配置 "-p"
CMD            # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT    # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD        # 当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行ONBUILD的指令。触发指令。
COPY        # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV            # 构建的时候设置环境变量！

4. 实战测试

Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行的构建。

# 1. 编写dockerfile的文件
FROM centos:7
MAINTAINER sywl<xxx@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local                        # 构建一个环境变量
WORKDIR $MYPATH						         # 工作目录
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "-----end-----"
CMD /bin/bash
# 2. 通过这个文件构建镜像
# 命令：docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built 285c2064af01
Successfully tagged mycentos:0.1
# 3. 测试运行

进去容器之后对比：之前的原生的centos7：我们增加之后的镜像：

工作目录变了，我们希望一进去就进到工作目录而不是根目录，vim也可以使用

我们可以列出本地进行的变更历史：docker history 镜像id

CMD和ENTRYPOINT区别

CMD            # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT     # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

追加是指在文件外面追加！比如加一个 -l

5. 制作tomcat镜像

准备镜像文件：tomcat压缩包，jdk的压缩包！
编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定文件名了！

 FROM centos:7
 MAINTAINER sywl<xxxx@qq.com>
 COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
 ADD jdk-8u271-linux-x64.tar.gz /usr/local/
 ADD apache-tomcat-9.0.5.tar.gz /usr/local/
 RUN yum -y install vim
 ENV MYPATH /usr/local
 WORKDIR $MYPATH
 ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_271
 ENV CLASS_PATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
 ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.5
 ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.5
 ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
 EXPOSE 8080
 CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.5/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.5/bin/logs/catalina.out

构建镜像
```
docker build --name diytomcat .
```
启动镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ tomcat]# docker run -d -p 3355:8080 --name sywltomcat -v /home/sywl/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.5/webapps/test -v /home/sywl/build/tomcat/tomcatlog:/usr/local/apache-tomcat-9.0.5/logs diytomcat

访问测试
发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地test文件夹下编写项目就可以发布了！）

# /home/sywl/build/tomcat/test/WEB-INF/web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee  http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
     version="2.5">
</web-app>

# /home/sywl/build/tomcat/test/index.jsp文件
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
 pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello,sywl</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("----my web test----");
%>
</body>
</html>

发现：项目部署成功，可以直接访问ok！（ip地址:3355/test）我们以后开发的步骤：需要掌握Dokcerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

6. 发布自己的镜像

1. 发布到dockerhub上

https://hub.docker.com/ 注册自己的账号
确定这个账号可以登录
在我们服务器上提交自己的镜像

[root@bovane ~]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username
[root@bovane ~]# docker login -u bovane777
Password: 
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": unauthorized: incorrect username or password
[root@bovane ~]# docker login -u bovane777
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded
[root@bovane ~]# 

登录完毕后就可以提交镜像了，就是一步： docker push

# push镜像出现的问题？
 [root@bovane ~]# docker push bovane/centos:1.0
The push refers to repository [docker.io/bovane/centos]
74ddd0ec08fa: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied
[root@bovane ~]# docker tag aa207a7e7dcd bovane777/centos:1.0
[root@bovane ~]# docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
tomcat02              1.0       5e4bdbf82829   6 hours ago     684MB
elasticsearch         7.17.14   63bea68e1707   5 weeks ago     649MB
hello-world           latest    9c7a54a9a43c   6 months ago    13.3kB
nginx                 latest    605c77e624dd   22 months ago   141MB
tomcat                latest    fb5657adc892   23 months ago   680MB
mysql                 latest    3218b38490ce   23 months ago   516MB
bovane/centos         1.0       aa207a7e7dcd   2 years ago     231MB
bovane777/centos      1.0       aa207a7e7dcd   2 years ago     231MB
centos                latest    5d0da3dc9764   2 years ago     231MB
portainer/portainer   latest    580c0e4e98b0   2 years ago     79.1MB
[root@bovane ~]# docker push bovane777/centos:1.0
The push refers to repository [docker.io/bovane777/centos]

就是一定得是用户名

小结和github差不多

七、Docker网络

1. 理解docker0

先把容器和镜像全删了，认真学网络

有三个网络

# 问题：docker是如何处理容器网络访问的？

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器的内部网络地址ip addr，发现容器启动的时候会得到一个eth0@if119的ip地址（docker分配的）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
118: eth0@if119: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考：liunx能不能ping通容器内部？（linux可以ping通容器内部）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.045 ms

原理

我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了ddcker，就会有一个网卡docker0 （桥接模式，使用的技术是veth-pair技术）再次测试：

在启动一个容器测试，发现又多了一对网卡。

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的。
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连。
# 正因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的。
# openstack，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用veth-pair技术。

我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通！（可以ping通）

 [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.094 ms
 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.055 ms
 # 结论：容器和容器之间是可以互相ping通的！

绘制一个网络模型图结论：tomcat01和tomcat02是公用的一个路由器，docker0!。所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）只要容器删除，对应网桥一对就没了！

–link

思考一个场景（高可用）

我们编写了一个微服务，database url=ip:，项目不重启，每次用docker启动mybatis的时候会分配给容器新的网卡一对，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以名字来进行访问容器？

# 通过服务名ping不通；如何解决？
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 通过--link可以解决网络连接问题。
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat:7.0
2393eecb870e5755068ea8b7d8bdcdd0f1ff110534c3359384413677c651bec4
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.085 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.055 ms
# 反向可以ping通吗？（不可以）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究：docker network inspect networkID (docker network ls可以查看networkID) 其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置？

# 查看
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3      tomcat02 20398a94efa7
172.17.0.4      2393eecb870e

本质探究：—link 就是我们在hosts配置中增加了一个”172.17.0.3 tomcat02 20398a94efa7” 我们现在玩Docker已经不建议使用—link了！自定义网络！不使用docker0！ docker0问题：他不支持容器名连接访问！

3. 自定义网络

查看所有的docker网络

网络模式

bridge：桥接 docker（默认，自己创建也使用bridge桥接模式） none：不配置网络 host：和主机共享网络 container：容器网络连通！（用的少！局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令--net bridge（这个就是我们的docker0）；默认带上这个参数的，以下两种启动方式效果一致。
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcato1 --het bridge tomcat
# docker0特点：默认，域名不能访问，--1ink可以打通连接！
# 我们可以自定义一个网络！
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
7254ffccbdf5   bridge    bridge    local
45610891738f   host      host      local
266acd66473c   mynet     bridge    local
7795cbc2686c   none      null      local

我们自己的网络就创建好了启动两个容器测试：

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat:7.0
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat:7.0

# 不使用--link，ping名字也可以ping通。tomcat-net-01 ping tomcat-net-02可以ping通
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.067 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 不使用--link，ping名字也可以ping通。tomcat-net-02 ping tomcat-net-01可以ping通
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat-net-02 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！ redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的 mysql -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

4. 网络连通

# tomcat01在docker0网络下，tomcat-net-01在mynet网络下；
# tomcat01 ping tomcat-net-01是ping不通的
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

容器和mynet网络需要打通打通命令

# 测试：打通tomcat01连接mynet
docker network connect mynet tomcat01
# 连通之后就是将tomcat01放到了mynet网络下
# 一个容器两个ip地址！I
# 阿里云服务：公网ip和私网ip

# 连接ok
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.065 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.052 ms

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect连通！。。。。

实战：部署redis集群

创建redis的网卡：

[root@bovane ~]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
2a85701413ed3e32f311ff25993b940a08bd686acbe34760c3adb69680fb53b6
[root@bovane ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
1591af137085   bridge    bridge    local
92f0d10270d8   host      host      local
806086b147c1   mynet     bridge    local
cbb8fdbb8030   none      null      local
2a85701413ed   redis     bridge    local

:warning:然后放在这，去学一下redis集群再过来！

Spring微服务打包创建docker镜像

1.构建springboot项目

2.打包应用

3.编写dockerfile

4.构建镜像

5.发布运行

现在把我们的项目部署到容器中运行

在项目根目录下添加DockerFile：

[root@bovane idea]# ls
chatbot-api.jar  Dockerfile
[root@bovane idea]# vim Dockerfile 
[root@bovane idea]# ls
chatbot-api.jar  Dockerfile
[root@bovane idea]# cat Dockerfile 
FROM java:8

# 作者
MAINTAINER bovane777
# 配置
ENV PARAMS=""
# 时区
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 添加应用
ADD Chatbot-api.jar /app/

EXPOSE 8090
# 执行镜像；docker run -e PARAMS=" --chatbot-api.groupId=你的星球ID --chatbot-api.openAiKey=自行申请 --chatbot-api.cookie=登录cookie信息" -p 8090:8090 --name chatbot-api -d chatbot-api:1.0
ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS Chatbot-api.jar $PARAMS"]

然后在服务器build镜像：（记得命令后一定要加一个点！）

docker build -t chatbot-glm .
[+] Building 45.9s (8/8) FINISHED              

[root@bovane idea]# docker run -d -P --name bovane-chatbot chatbot-glm
1cad6bf88cb1f707482f3060d4bc3fda92709498a8b96bc6c1ad2c3a67c0e108
[root@bovane idea]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                                         NAMES
1cad6bf88cb1   chatbot-glm   "sh -c 'java -jar $J…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:32773->8090/tcp, :::32773->8090/tcp   bovane-chatbot

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